大发彩票欢迎您的到来!

大连装配线

较好的视觉检测可对图像中的目标特征进行快速准确地检测

您的当前位置: 首 页 >> 新闻中心 >> 产品百科

较好的视觉检测可对图像中的目标特征进行快速准确地检测

发布日期:2018-02-05 00:00 来源:http://www.6q5j.com 点击:

    视觉检测通过图像处理的方法从产品图像中提取需要的信息,做出决策并发送相应消息到分拣机构。通常这部分功能由机器视觉软件来完成。较好的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测,并很大限度地减少对硬件系统的依赖性,


    而算法设计不够成熟的机器视觉软件则存在检测速度慢,误判率高,对硬件依赖性强等特点。在机器视觉检测系统中视觉信息的处理主要依赖于图像处理方法,它包括图像增强,数据编码和传输,平滑,边缘锐化,分割,特征提取,目标识别与理解等内容。


     大连机器视觉检测由于经济和技术原因,国内绝大多数图像处理技术公司都以代理国外产品为主,没有或者很少涉足拥有自主知识产权的机器视觉在线检测设备,对视觉技术的开发应用停留在比较低端的小系统集成上 ,对需要进行大数据量的实时在线检测的研究很少也很少有成功案例,但是随着国内经济发展和技术手段不断提高对产品质量检测要求就更高,对在线检测设备的需求也就更大具有巨大的市场潜力。


     表面缺陷检测的应用往往存在多种类型的表面缺陷,因此,缺陷识别问题通常是多类分类问题。分类的难点在于分类器的设计。目前常用的分类器方法大体可以分为两种:不需要学习的分类器和需要学习的分类器。不需要学习的分类器通常基于统计的方法,如贝叶斯理论、距离判别、Fisher判别、k-邻近法、聚类分析、决策树分类等;需要学习的分类器如神经网络、支持向量机等。不需要学习的分类器往往需要大样本支持,并且需要一定的先验知识,计算量大,速度慢,因此,在实时检测应用中往往难以实现。


    本项目应用了嵌入式中央控制及工业级图像高速传输控制技术,基于CCD/CMOS与DSP/FPGA的图像识别与处理技术,成功建立了光电检测系统。应用模糊控制的精选参数自整定技术,使系统具有对精确检测的自适应调整,实现产品的自动分选功能。


视觉检测

相关标签:视觉检测

最近浏览:

在线客服
分享