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大连机器视觉检测

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大连机器视觉检测

详细介绍

大连机器视觉检测,简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。可操作性好主要要求检测设备的应用操作要具备简洁、方便并易于理解的特点。比如系统有友好的人机交互界面、良好的导向性操作设计等。印刷缺陷检测主要依靠图像比对的方法进行。上部图像是通过相机采集到的实时图像,而下部图像为事先采集并存储下来的标准图像。检测时,首先将两幅图像通过定位等方法使其重合,然后进行逐点(逐像素)对比颜色(或亮度差异)。当他们之间的差异超出事先设定的范围时即判为缺陷。在检测产品存在缺陷时,瑕疵缺陷图像的特点是,其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择,然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较,判断其差值(两幅图灰度值的相差程度)是否超出已预先设定的阈值范围,以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。



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